30–100%
Pérdida potencial de rendimiento sin manejo adecuado de Sigatoka
Bubici et al., 2019; Mwebaze et al., 2024
Sigatoka Negra · Pseudocercospora fijiensis
Un productor promedio en El Oro aplica fungicida 50 veces al año, a calendario, sin saber si esa semana realmente lo necesita. SigatokAlert lee el clima de su cantón, modela el riesgo de infección y le dice — en lenguaje claro — qué hacer.
El problema
30–100%
Pérdida potencial de rendimiento sin manejo adecuado de Sigatoka
Bubici et al., 2019; Mwebaze et al., 2024
+44.2%
Aumento del riesgo de infección en Latinoamérica desde los años 60 por cambio climático
Bebber, Phil. Trans. R. Soc. B, 2019
70%
De los productores de El Oro son pequeños (≤20 ha) y los más vulnerables al costo del fungicida
Banco Central del Ecuador
Pfcyp51
Gen de resistencia a fungicidas DMI ya identificado en cepas ecuatorianas del hongo
Chong et al., PLOS ONE, 2019
Cómo funciona
01
Para cada cantón, traemos temperatura, humedad relativa, lluvia y viento de los últimos 5 días y los próximos 7. Calculamos el índice SIRI con un modelo derivado de Jacome & Schuh (1992) y Ochoa et al. (2016).
Variables → factores fisiológicos del hongo → SIRI 0–100 → recomendación de manejo.
02
Suba una foto de una hoja sospechosa. El analizador segmenta la región foliar con Otsu adaptativo y mide el porcentaje de tejido con lesiones tempranas (necrosis incipiente) y avanzadas (coalescencia).
v0.2: detección por componentes conectados, umbrales adaptativos, overlay visual de lesiones detectadas.